Offene KI-Bildung für alle

„We, the AI researchers, never asked ourselfes – what, if AI really works?“ Diese Feststellung machte Berkeley-Professor Stuart Russell, Autor eines der wichtigsten Lehrbücher zur KI, am Rande eines Treffens von europäischen KI-Experten. Die Bamberger Informatikerin Ute Schmid war mit dabei und kam mit Russell schnell überein: Darüber müsse die Wissenschaft dringend intensiver diskutieren und aufklären. Denn KI schwappt schon seit ein paar Jahren aus der Grundlagenforschung hinaus in die Welt. Die aber ist vielerorts noch ungenügend darauf vorbereitet.

„What, if AI really works?“ Die Zeit ist definitiv reif für umfassende, hochwertige KI-Bildungsangebote für die breite Masse. Mit dem „KI-Campus“ kümmern sich führende deutsche Experten genau darum. Die auf KI spezialisierte digitale Lernplattform wird drei Jahre lang vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) mit insgesamt rund 11 Millionen Euro gefördert. 

Hintergrund ist, dass man in Deutschland die datengetriebenen intelligenten Systeme vor allem in den innovationsstarken Sektoren der nationalen Wirtschaft einsetzen möchte: Industrie 4.0, Automobilbau, Maschinenbau, Medizin – alles Felder, in denen Konsortien aus Industrie, Mittelstand und Forschungseinrichtungen längst mit KI experimentieren. 

Was allerdings dort immer deutlicher auffällt: Die hierfür nötigen Qualifikationen konzentrieren sich auf zu wenige Köpfe. Das Gros der deutschen Unternehmer, Entwickler, Ingenieure oder Mediziner hat zwar von KI-Methoden über die Medien oder auf Konferenzen gehört, kennt sich aber nur rudimentär damit aus. Bliebe die Situation wie gehabt, wäre zum einen der Fachkräftemangel vorprogrammiert. Zum anderen könnte das „Öl des neuen Zeitalters“ nicht im gewünschten Maßstab professionell in wichtigen Wirtschaftsfeldern gewonnen werden: gute, standardisierte Daten. 

„Mit dem KI-Campus wollen wir KI-Kompetenzen in der Breite fördern und noch mehr Menschen für das Thema begeistern“, sagt Florian Rampelt vom Stifterverband, der die neue Lernplattform leitet. Das Hauptaugenmerk liege auf Studierenden, aber auch Berufstätige sollen profitieren. Aufgebaut wird der digitale Campus vom Stifterverband gemeinsam mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), dem Hasso-Plattner-Institut (HPI), dem mmb Institut und mit NEOCOSMO. 

Wie sehr die Hochschulen auf eine solche Lernplattform gewartet haben, erstaunte Florian Rampelt selbst ein wenig: „Bei unserer ersten Wettbewerbsrunde, in der Hochschulen, Forschungseinrichtungen und auch andere Akteure ihre Ideen für neue Lehr- und Lernangebote zum Thema künstliche Intelligenz einreichen konnten, sind wir komplett überrannt worden: 137 erstklassige Vorhaben aus ganz Deutschland, aber auch aus Europa, erreichten uns in kürzester Zeit.“ Sowohl Hessen als auch das Land Luxemburg boten bereits eine Zusammenarbeit an, bevor die Plattform überhaupt gelauncht war. 

Seit Anfang Juli sind die ersten Ressourcen auf dem KI-Campus in einer öffentlich zugänglichen Beta-Version verfügbar – neun Monate vor dem ursprünglichen Zeitplan. „In der Corona-Zeit sind unsere digitalen Lernangebote umso wichtiger. Deshalb haben wir uns bewusst für den frühen Launch entschieden“, so Rampelt. So wolle das KI-Campus-Konsortium mithelfen, die aktuelle Lehrsituation ein wenig zu verbessern.

Die Lernplattform befindet sich noch in einer frühen Entwicklungsphase und ihre Funktionalitäten werden fortlaufend weiterentwickelt und ausgebaut. Dutzende Kurse, Module und Mikro-Lerneinheiten sollen bis zum Projektende im Herbst 2022 dazukommen. Dabei handelt es sich dann entweder um speziell für die Plattform entwickelte „KI-Campus-Originale“ oder aber um bestehende, kuratierte Lernangebote anderer Plattformen, die auf dem KI-Campus empfohlen werden

Im ersten Schwung entstehen in den kommenden Monaten zunächst 22 „KI-Campus-Originale“. Jede dieser Ressourcen werde offen lizenziert, ebenso die selbst entwickelten Technologien, erklärt Rampelt weiter. Letztere erforscht und erstellt das KI-Campus-Konsortium. So soll die Plattform ein multimodales Interface bekommen, das eine mobile und dialogische Interaktion mit Nutzern zulässt. 

Aber auch die gesamte Plattformebene soll sukzessive KI-Funktionalitäten bekommen, wie Niels Pinkwart erklärt. Der Informatikprofessor der Berliner Humboldt-Universität leitet am DFKI den Forschungsbereich Educational Technology Lab (EdTec): „Wer sich auf den KI-Campus klickt und nicht weiß, welcher Kurs oder welche Mikro-Lerneinheit zu den eigenen Fragestellungen passen würde, der soll vom System kurz befragt werden und bekommt dann Inhalte empfohlen.“ Das sei besonders interessant für Nutzer, die keine Zeit für ganze Studienkurse hätten, wie Berufstätige oder andere Interessierte, so Pinkwart. 

Jetzt entwickelt Kerstin Ritter mit dem KI-Campus den Kurs „Dr. med KI“, zunächst acht Podcast-Lerneinheiten mit den wichtigsten Grundlagen. Perspektivisch kommen spezielle Fachinhalte dazu, wie „KI in der Pathologie“ oder „KI in der Onkologie“. Dabei ist der Juniorprofessorin am wichtigsten, dass möglichst viele Mediziner verstehen, welche gewaltigen Chancen in guten und standardisierten Datensätzen stecken, die man unbedingt nutzen sollte – und dass jeder Einzelne dann hoffentlich selbst im Klinikalltag beim Umgang mit Daten mit dafür sorgt, dass es gelingt.